什么是倒排索引(反向索引) 以字或者词为关键字进行索引 正排索引是从文档到关键字的映射，已知文档求关键字。倒排索引是从关键字到文档的映射，已知关键字求文档。 百度搜索为什么这么快？ 使用了倒排，当然具体的实现会更加复杂，…
LRU缓存 C++实现
LRU缓存 Least Recently Used (LRU) cache. 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。…
二叉树的前中后序遍历
非递归的思路。 个人感觉这句话很有用。 本质上是在模拟递归，因为在递归的过程中使用了系统栈，所以在迭代的解法中常用Stack来模拟系统栈。 中序遍历 左中右，在递归的时候，如果当前节点有左子树，我们就递归左子树，然后输出…
多标签分类与BCEloss(转)
什么是多标签分类 学习过机器学习的你，也许对分类问题很熟悉。比如下图： 图片中是否包含房子？你的回答就是有或者没有，这就是一个典型的二分类问题。 同样，是这幅照片，问题变成了，这幅照片是谁拍摄的？备选答案你，你的父亲，你…
医学图像分割之 Dice Loss(转)
在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现 Dice 系数(Dice coefficient) 损失函数出现的频率较多，自己也存在关于分割中 Dice Loss 和交叉熵损失函数(cross-entropy los…
FP,FN,TP,TN与精确率(Precision),召回率(Recall),准确率(Accuracy)(转)
FP,FN,TP,TN 刚接触这些评价指标时,感觉很难记忆FP,FN,TP,TN,主要还是要理解,理解后就容易记住了. P(Positive)和N(Negative) 代表模型的判断结果 T(True)和F(False)…
Ubuntu常用脚本指令
前言 自己常用常忘的。。 统计当前文件夹下文件个数，文件大小 du -sh 查看文件夹大小 ls -l |grep "^-"|wc -l 或 find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文…
Pytorch 图像分割2-IDRiD糖网并发症分割
前言 大概有一年的时间了，接触这个糖尿病视网膜病变相关的医学影像识别，今天来用Pytorch一起实现数据集中四种并发症的语义分割。 数据集 首先最麻烦的地方一定是数据集，我们的数据集分为6个文件夹。[‘MA&…
numpy中pad函数的常用方法+图像分割IDRiD任务切图补0例子
参数解释 ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs) array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（1，2），（2…
机器学习中的F1-score
什么是F1-score F1分数（F1-score）是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛，常常将F1-score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。 F_{1}=2 …