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多标签分类与BCEloss(转)

什么是多标签分类 学习过机器学习的你,也许对分类问题很熟悉。比如下图: 图片中是否包含房子?你的回答就是有或者没有,这就是一个典型的二分类问题。 同样,是这幅照片,问题变成了,这幅照片是谁拍摄的?备选答案你,你的父亲,你…

2019年12月9日 0条评论 905次阅读 0人点赞 阅读全文
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医学图像分割之 Dice Loss(转)

在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中,发现 Dice 系数(Dice coefficient) 损失函数出现的频率较多,自己也存在关于分割中 Dice Loss 和交叉熵损失函数(cross-entropy los…

2019年12月9日 0条评论 1,247次阅读 0人点赞 阅读全文
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FP,FN,TP,TN与精确率(Precision),召回率(Recall),准确率(Accuracy)(转)

FP,FN,TP,TN 刚接触这些评价指标时,感觉很难记忆FP,FN,TP,TN,主要还是要理解,理解后就容易记住了. P(Positive)和N(Negative) 代表模型的判断结果 T(True)和F(False)…

2019年12月2日 0条评论 714次阅读 0人点赞 阅读全文

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