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Python 数据可视化分析 介绍 在机器学习领域中，可视化是十分重要的。在开始一项新任务时，通过可视化手段探索数据能更好地帮助人们把握数据的要点。在分析模型表现和模型报告的结果时，可视化能使分析显得更加生动鲜明。有时候…

人口收入普查数据探索 本次挑战中，你需要运用 Pandas 探索数据，并回答有关 Adult 数据集 的几个问题。Adult 数据集是一个关于人口收入普查的数据集，其包含多个特征，目标值为类别类型。 首先，我们加载并预览…

使用 Pandas 进行数据探索 介绍 本次实验通过分析电信运营商的客户离网率数据集来熟悉 Pandas 数据探索的常用方法，并构建一个预测客户离网率的简单模型。 知识点 排列 索引 交叉表 透视表 数据探索 Panda…

前言 接着上文Pytorch深度学习基础教程-1 重新定义网络 上面官网给出的网络结构是卷积+全连接层的形式，这种结构的网络效果其实不好，因为全连接层传递效率较低，同时会干扰到卷积层提取出的局部特征，并且也没有用到Bat…

Pytorch深度学习基础教程 介绍 PyTorch 是由 Facebook 主导开发的深度学习框架，因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。本次实验中，我们将学习 PyTorch 的基础语法，了…

二维图形绘制方法 介绍 Matplotlib 是支持 Python 语言的开源绘图库，因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档，深受 Python 工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。本次实验…

实验内容 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来划分图像的皮肤区域。 建议先下载了源码同步进行学习 wget http://labfile.oss.al…

Pandas 数据处理基础 介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预…

前言 接着上一篇教程的后续小姐姐学Python-数据分析-Numpy数值计算基础1 一定不要复制粘贴，要自己敲出来 数组堆叠 在 NumPy 中，以下方法可用于数组的堆叠： stack(arrays，axis)：沿着新轴…

前言 搬运，笔者也会从头学习一边 建议使用Jupyter notebook练习 介绍 如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥…