Winjourn

前言 自己常用常忘的。。 统计当前文件夹下文件个数，文件大小 du -sh 查看文件夹大小 ls -l |grep "^-"|wc -l 或 find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文…

前言 大概有一年的时间了，接触这个糖尿病视网膜病变相关的医学影像识别，今天来用Pytorch一起实现数据集中四种并发症的语义分割。 数据集 首先最麻烦的地方一定是数据集，我们的数据集分为6个文件夹。[‘MA&…

参数解释 ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs) array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（1，2），（2…

什么是F1-score F1分数（F1-score）是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛，常常将F1-score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。 F_{1}=2 …

前言 为了熟悉Pytorch，学者用Pytorch做一下相关的任务。图像分割开始吧。可以先去看在这一数据集上抽象程度更高的fastai的博客Fastai-图像分割入门-Liver-CT，以及Pytorch入门博客1,Py…

卷积神经网络中的参数计算 举例1： 比如输入是一个32x32x3的图像，3表示RGB三通道，每个filter/kernel是5x5x3，一个卷积核产生一个feature map，下图中，有6个5x5x3的卷积核，故输出6…

Python 数据可视化分析 介绍 在机器学习领域中，可视化是十分重要的。在开始一项新任务时，通过可视化手段探索数据能更好地帮助人们把握数据的要点。在分析模型表现和模型报告的结果时，可视化能使分析显得更加生动鲜明。有时候…

人口收入普查数据探索 本次挑战中，你需要运用 Pandas 探索数据，并回答有关 Adult 数据集 的几个问题。Adult 数据集是一个关于人口收入普查的数据集，其包含多个特征，目标值为类别类型。 首先，我们加载并预览…

使用 Pandas 进行数据探索 介绍 本次实验通过分析电信运营商的客户离网率数据集来熟悉 Pandas 数据探索的常用方法，并构建一个预测客户离网率的简单模型。 知识点 排列 索引 交叉表 透视表 数据探索 Panda…

前言 接着上文Pytorch深度学习基础教程-1 重新定义网络 上面官网给出的网络结构是卷积+全连接层的形式，这种结构的网络效果其实不好，因为全连接层传递效率较低，同时会干扰到卷积层提取出的局部特征，并且也没有用到Bat…